Transformación Digital para la Sostenibilidad Ambiental. IoT, Big Data y cambio climático.

Autores/as

Carvajal-Benavides, José Gabriel, Universidad Técnica del Norte; Chang-Gómez, Mario Andrew, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; Tenazoa-Vasquez, Geiner, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; Gómez-Tuesta, Luis, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; López-Vinatea, Luis Alberto, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; Gómez-Matos, Homero Josué, Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios; García-Navarro, Matsen Rolando, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; García-Lino, Maritza Elizabeth, Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas
DOI: https://doi.org/10.63618/omeditorial/l22

Palabras clave:

transformación digital ambiental, sostenibilidad, Internet de las Cosas, Big Data, cambio climático

Sinopsis

El libro Transformación Digital para la Sostenibilidad Ambiental. IoT, Big Data y cambio climático analiza el papel de las tecnologías digitales en la comprensión, monitoreo y gestión de los problemas ambientales contemporáneos. A lo largo de sus cuatro capítulos, se examina la relación entre crisis ambiental y transformación digital, destacando cómo la información confiable, la conectividad, la sensorización, el análisis de datos y la inteligencia artificial pueden fortalecer la toma de decisiones sostenibles. La obra aborda el uso del Internet de las Cosas en el monitoreo de variables ambientales, la importancia del Big Data para construir evidencia, anticipar riesgos y modelar escenarios climáticos, así como los desafíos éticos, técnicos y sociales asociados a la digitalización ambiental. Asimismo, se propone una visión responsable de la tecnología, donde la innovación no sustituye el criterio humano ni la gobernanza pública, sino que los complementa para mejorar la prevención, la adaptación, la restauración ecológica y la resiliencia territorial. En conjunto, el libro ofrece una mirada crítica y propositiva sobre la transformación digital como herramienta estratégica para avanzar hacia modelos de sostenibilidad ambiental más inteligentes, inclusivos y basados en evidencia.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

Carvajal-Benavides, José Gabriel, Universidad Técnica del Norte

Nació en Ibarra-Ecuador, Ingeniero Forestal, Magíster en Pedagogía de Formación Técnica y Profesional y, Magíster en Educación y Desarrollo Social. Docente investigador de tiempo completo en la Universidad Técnica del Norte, Facultad de Ingeniería en Ciencias Agropecuarias y Ambientales. Su trayectoria combina la ciencia forestal con la educación superior, integrando experiencia en manejo diversificado de los PFNM y de los recursos forestales maderables de manera sostenible en los territorios de comunidades, pueblos y nacionalidades, combinado acertadamente con la innovación pedagógica. Ha dirigido tesis de grado y postgrado, participado en múltiples proyectos de investigación, publicación de libros y artículos indexados. Resalta la investigación aplicada y la formación de nuevas generaciones de profesionales y fomenta además el desarrollo regenerativo. El enfoque académico y científico refleja una visión integral que contribuye a fortalecer la educación y cultura forestal desde la ciencia, la bioética y la sostenibilidad como pilares de un futuro regenerativo

Chang-Gómez, Mario Andrew, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

Ingeniero Químico egresado de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP), con Maestría en Ciencias y Tecnologías Ambientales, mención Industria del Petróleo y Medio Ambiente, y Candidato a Doctor en Ciencias Ambientales por la misma institución. Se desempeña como docente contratado en la Facultad de Ingeniería Química (FIQ-UNAP), donde imparte cursos de Química General, Química Inorgánica, Química Ambiental y Biofísica. Desarrolla investigación aplicada en biocombustibles, recursos naturales amazónicos y análisis fisicoquímico, con énfasis en el aprovechamiento sostenible de la biodiversidad regional. Su trabajo académico e investigativo lo vincula con los desafíos de la sostenibilidad ambiental y la innovación tecnológica, contribuyendo a la generación de conocimiento científico orientado al desarrollo local, nacional e internacional en el marco de la transición energética y la gestión ambiental.

Tenazoa-Vasquez, Geiner, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

Ingeniero Químico egresado de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP), con Maestría en Ciencias y Tecnologías Ambientales, mención Industria del Petróleo y Medio Ambiente, y Candidato a Doctor en Ciencias Ambientales por la misma casa de estudios. Se desempeña como Fiscalizador de Hidrocarburos en la Refinería Iquitos, Perú, donde gestiona operaciones de carga y descarga de petróleo y derivados, integrando criterios operativos y ambientales orientados a la reducción de pérdidas volumétricas, económicas y de impacto ecológico. Su experiencia en el sector energético e hidrocarburífero de la Amazonía peruana lo vincula directamente con los desafíos de la transformación digital aplicada a la sostenibilidad ambiental, contribuyendo desde la práctica profesional y la investigación científica a la mejora continua de procesos en el ámbito local e internacional.

Gómez-Tuesta, Luis, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

Ingeniero Químico con Maestría en Gestión Empresarial, egresado del Doctorado en Ciencias Empresariales y actualmente candidato a Doctor en Ciencias Ambientales por la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP). Su trayectoria académica e investigadora, forjada en la intersección entre la ingeniería de procesos, la gestión organizacional y las ciencias del ambiente, le confiere una perspectiva sólida y transversal para abordar los desafíos de la digitalización sostenible. Su formación multidisciplinaria que articula la gestión empresarial, las ciencias ambientales y la ingeniería de procesos le permite aportar a este libro una visión integral sobre la viabilidad técnica, económica y social de las soluciones digitales y energéticas sostenibles frente al cambio climático, especialmente en contextos rurales y amazónicos.

López-Vinatea, Luis Alberto, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

Ingeniero Químico egresado de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP), enriquece su perspectiva con una Maestría en Ecología y Desarrollo Sostenible por la misma casa de estudios, estudios concluidos en la Maestría en Química de Productos Naturales en la Universidade Federal do Pará (UFPA – Brasil) y una formación doctoral en curso en Ambiente y Desarrollo Sostenible en la UNAP. Desde esa confluencia entre la química, la ecología y el pensamiento digital, el autor propone un análisis riguroso y visionario sobre cómo el Internet de las Cosas (IoT) y el Big Data pueden convertirse en aliados estratégicos frente a la crisis climática global. Una lectura esencial para quienes apuestan por la tecnología como herramienta de transformación ambiental sostenible.

Gómez-Matos, Homero Josué, Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios

Magíster en Nutrición Animal (M.Sc.) por la Universidad Nacional Agraria La Molina e Ingeniero Pesquero, especialista en piscicultura semi-intensiva y manejo productivo de peces amazónicos. Experiencia en planificación, gestión y desarrollo de la acuicultura en la región Madre de Dios, contribuyendo a la implementación de políticas sectoriales en pesca, acuicultura y medio ambiente. Cuenta con experiencia en transferencia de tecnología para sistemas productivos acuícolas y pecuarios en asociaciones y comunidades nativas, así como facilitador de programas modulares de capacitación. Ganador del Primer Puesto en el Concurso Nacional de Proyectos de Investigación Pesquera de la Sociedad Nacional de Pesquería (SNP). Actualmente se desempeña como docente contratado a tiempo completo en la Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios (Escuela Profesional de Medicina Veterinaria y Zootecnia) y como formulador de proyectos para fondos concursables orientados a emprendimientos (PNIPA y ProInnóvate). Manejo de inglés y herramientas informáticas, con capacidad para el trabajo en equipo y entornos multidisciplinarios.

García-Navarro, Matsen Rolando, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

Ingeniero Químico egresado de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP), con Maestría y Doctorado en Ingeniería Química Ambiental por la Universidad Nacional de Trujillo. Su formación de posgrado, complementada con estudios de especialización en Seguridad, Salud Ocupacional y Medio Ambiente, así como una sólida experiencia en docencia universitaria, le otorgan una perspectiva técnica y aplicada de alto rigor. Desde esa confluencia entre la ingeniería de procesos, la gestión ambiental y la prevención de riesgos, el autor aporta a este libro una mirada crítica y fundamentada sobre cómo las tecnologías digitales IoT y Big Data pueden integrarse como herramientas clave para enfrentar los retos del cambio climático y promover entornos industriales y ambientales más seguros y sostenibles.

García-Lino, Maritza Elizabeth, Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas

Maritza Elizabeth García Lino, Ingeniera química con maestría en seguridad y salud ocupacional y didáctica de la física y la química. Actualmente me desempeño como docente en la Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas formando profesionales comprometidos con la excelencia técnica y la responsabilidad social. En vinculación con la sociedad he desarrollado capacitaciones continuas en seguridad alimentaria, buen manejo de desechos y recurso agua, programas formativos diseñados para fortalecer las capacidades de comunidades en prácticas esenciales para la salud pública y la sostenibilidad ambiental.

Referencias

Aliane, N. (2025). Drones and AI-Driven Solutions for Wildlife Monitoring. Drones, 9(7). https://doi.org/10.3390/drones9070455

Bibri, S. E., Huang, J., Jagatheesaperumal, S. K., y Krogstie, J. (2024). The synergistic interplay of artificial intelligence and digital twin in environmentally planning sustainable smart cities: A comprehensive systematic review. Environmental Science and Ecotechnology, 20, 100433. https://doi.org/10.1016/j.ese.2024.100433

Bonilla, V., Campoverde, B., y Yoo, S. G. (2023). A Systematic Literature Review of LoRaWAN: Sensors and Applications. Sensors, 23(20). https://doi.org/10.3390/s23208440

Calvin, K., Dasgupta, D., Krinner, G., Mukherji, A., Thorne, P. W., Trisos, C., Romero, J., Aldunce, P., Barrett, K., Blanco, G., Cheung, W. W. L., Connors, S., Denton, F., Diongue-Niang, A., Dodman, D., Garschagen, M., Geden, O., Hayward, B., Jones, C., … Ha, M. (with Lee, H.). (2023). Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (P. Arias, M. Bustamante, I. Elgizouli, G. Flato, M. Howden, C. Méndez-Vallejo, J. J. Pereira, R. Pichs-Madruga, S. K. Rose, Y. Saheb, R. Sánchez Rodríguez, D. Ürge-Vorsatz, C. Xiao, N. Yassaa, J. Romero, J. Kim, E. F. Haites, Y. Jung, R. Stavins, … C. Péan, Eds.; First). Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). https://doi.org/10.59327/IPCC/AR6-9789291691647

Choudhary, A. (2024). Internet of Things: A comprehensive overview, architectures, applications, simulation tools, challenges and future directions. Discover Internet of Things, 4(1), 31. https://doi.org/10.1007/s43926-024-00084-3

Cohen-Manrique, C., Camacho-Leon, S., y Villa, J. L. (2025). Emerging trends in IoT for aquatic systems: A systematic literature review. Frontiers in Water, 7. https://doi.org/10.3389/frwa.2025.1699240

Copernicus. (2025). Climate reanalysis. https://climate.copernicus.eu/climate-reanalysis

Elia, G., Solazzo, G., Lerro, A., Pigni, F., y Tucci, C. L. (2024). The digital transformation canvas: A conceptual framework for leading the digital transformation process. Business Horizons, 67(4), 381–398. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2024.03.007

E-Waste Monitor. (2024, marzo 20). The Global E-waste Monitor 2024. E-Waste Monitor. https://ewastemonitor.info/the-global-e-waste-monitor-2024/

Feroz, A. K., Zo, H., y Chiravuri, A. (2021). Digital Transformation and Environmental Sustainability: A Review and Research Agenda. Sustainability, 13(3). https://doi.org/10.3390/su13031530

Food and Agriculture Organization. (2026). Digital Agriculture and AI [Innovation at FAO]. OpenInnovationNetwork. https://www.fao.org/innovation/digital-agriculture-and-ai-innovation/en

Garcia, A., Saez, Y., Harris, I., Huang, X., y Collado, E. (2025). Advancements in air quality monitoring: A systematic review of IoT-based air quality monitoring and AI technologies. Artificial Intelligence Review, 58(9), 275. https://doi.org/10.1007/s10462-025-11277-9

Google Earth Engine. (2026). Google Earth Engine. https://earthengine.google.com

Hussien, L. F., Alshaketheep, K., Al-Ahmed, H., Shajrawi, A., Alghizzawi, M., Zraqat, O., y Deeb, A. (2025). The impact of big data analytics on the sustainability reports quality. Discover Sustainability, 6(1), 776. https://doi.org/10.1007/s43621-025-01678-9

IEA. (2025). Energy demand from AI – Energy and AI – Analysis. IEA. https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/energy-demand-from-ai

Intergovernmental Panel on Climate Change. (2023). CLIMATE CHANGE 2023 Synthesis Report (p. 184). IPCC. https://doi.org/10.59327/IPCC/AR6-9789291691647

Intergovernmental Panel On Climate Change (Ipcc). (2023a). Climate Change 2022 – Impacts, Adaptation and Vulnerability: Working Group II Contribution to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change (1a ed.). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009325844

Intergovernmental Panel On Climate Change (Ipcc) (Ed.). (2023b). Energy Systems. En Climate Change 2022—Mitigation of Climate Change (1a ed., pp. 613–746). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009157926.008

IPCC. (2023). Climate Change 2023: Synthesis Report (Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, pp. 35–115) [Report]. Intergovernmental Panel on Climate Change. https://doi.org/10.59327/IPCC/AR6-9789291691647

Khan, T., Singh, K., Bhati, B. S., Ahmad, K., Al-Rasheed, A., Getahun, M., y Soufiene, B. O. (2025). Trust-driven approach to enhance early forest fire detection using machine learning. Scientific Reports, 15(1), 14480. https://doi.org/10.1038/s41598-025-99032-6

Laha, S. R., Pattanayak, B. K., Pattnaik, S., Laha, S. R., Pattanayak, B. K., y Pattnaik, S. (2022). Advancement of Environmental Monitoring System Using IoT and Sensor: A Comprehensive Analysis. AIMS Environmental Science, 9(6), 771–800. https://doi.org/10.3934/environsci.2022044

Lam, R., Sanchez-Gonzalez, A., Willson, M., Wirnsberger, P., Fortunato, M., Alet, F., Ravuri, S., Ewalds, T., Eaton-Rosen, Z., Hu, W., Merose, A., Hoyer, S., Holland, G., Vinyals, O., Stott, J., Pritzel, A., Mohamed, S., y Battaglia, P. (2023). Learning skillful medium-range global weather forecasting. Science, 382(6677), 1416–1421. https://doi.org/10.1126/science.adi2336

Medaglia, R. (2024). Measuring the Impacts of Digital Transformation on Climate Change Mitigation and Adaptation. United Nations ESCAP. http://www.unescap.org/kp

NASA Earth Science Data Systems. (2026, junio 5). Your Gateway to NASA Earth Observation Data. Earth Science Data Systems, NASA. https://www.earthdata.nasa.gov/

OECD. (2024). AI principles. OECD. https://www.oecd.org/en/topics/ai-principles.html

OECD. (2025). Government at a Glance 2025. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/0efd0bcd-en

Okafor, N., Ingle, R., Matthew, U., Saunders, M., y Delaney, D. (2024). Assessing and Improving IoT Sensor Data Quality in Environmental Monitoring Networks: A Focus on Peatlands. IEEE Internet of Things Journal, 11(24), 40727–40742. https://doi.org/10.1109/JIOT.2024.3454241

Okot, T., Madrigal-Mendez, P., y Solorzano-Arias, D. (2023). The Internet of Things (IoT) for Sustainability: A Framework for Costa Rica. Journal of technology management and innovation, 18(4), 3–17. https://doi.org/10.4067/S0718-27242023000400003

Organisation for Economic Cooperation and Development. (2020). Smart Cities and Inclusive Growth: Building on the outcomes of the 1st OECD Roundtable fon Smart Cities and Inclusive Growth. OECD Regional Development Papers. https://doi.org/https://doi.org/10.1787/8a4ce475-en

Organisation for Economic Cooperation and Development. (2024). Digitalisation and the environment. OECD. https://www.oecd.org/en/topics/digitalisation-and-the-environment.html

Papadopoulos, T., y Balta, M. E. (2021). Climate Change and big data analytics: Challenges and opportunities. International Journal of Information Management. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2021.102448

Popescu, S. M., Mansoor, S., Wani, O. A., Kumar, S. S., Sharma, V., Sharma, A., Arya, V. M., Kirkham, M. B., Hou, D., Bolan, N., y Chung, Y. S. (2024). Artificial intelligence and IoT driven technologies for environmental pollution monitoring and management. Frontiers in Environmental Science, 12. https://doi.org/10.3389/fenvs.2024.1336088

Rolnick, D., Donti, P. L., Kaack, L. H., Kochanski, K., Lacoste, A., Sankaran, K., Ross, A. S., Milojevic-Dupont, N., Jaques, N., Waldman-Brown, A., Luccioni, A. S., Maharaj, T., Sherwin, E. D., Mukkavilli, S. K., Kording, K. P., Gomes, C. P., Ng, A. Y., Hassabis, D., Platt, J. C., … Bengio, Y. (2023). Tackling Climate Change with Machine Learning. ACM Computing Surveys, 55(2), 1–96. https://doi.org/10.1145/3485128

Santarius, T., Dencik, L., Diez, T., Ferreboeuf, H., Jankowski, P., Hankey, S., Hilbeck, A., Hilty, L. M., Höjer, M., Kleine, D., Lange, S., Pohl, J., Reisch, L., Ryghaug, M., Schwanen, T., y Staab, P. (2023). Digitalization and Sustainability: A Call for a Digital Green Deal. Environmental Science & Policy, 147, 11–14. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2023.04.020

Teh, H. Y., Kempa-Liehr, A. W., y Wang, K. I.-K. (2020). Sensor data quality: A systematic review. Journal of Big Data, 7(1), 11. https://doi.org/10.1186/s40537-020-0285-1

UNESCO. (2022). Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence (SHS/BIO/PI/2021/1). United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137/PDF/381137eng.pdf.multi

United Nations. (2024). Big Data for Sustainable Development. United Nations. United Nations. https://www.un.org/en/global-issues/big-data-for-sustainable-development?utm_source=chatgpt.com

United Nations Environment Programme. (2025). Emissions Gap Report 2025: Off target—Continued collective inaction puts global temperature goal at risk (A. Olhoff, J. Christensen, W. F. Lamb, M. Pathak, T. Kuramochi, T. Fransen, M. den Elzen, J. Rogelj, y D. Tong, Trads.). https://doi.org/10.59117/20.500.11822/48854

United Nations Environment Programme y International Resource Panel. (2024). Global Resources Outlook 2024—Bend the trend: Pathways to a Liveable Planet as Resource Use Spikes (H. Bruyninckx, S. Hatfield-Dodds, S. Hellweg, H. Schandl, B. Vidal, H. Razian, R. Nohl, R. Marcos-Martinez, J. West, Y. Lu, A. Miatto, S. Lutter, S. Giljum, M. Lenzen, M. Li, L. Cabernard, M. Fischer-Kowalski, V. Kulionis, C. Oberschelp, … D. A. L. Silva, Trads.). https://wedocs.unep.org/handle/20.500.11822/44901

United Nations Human Settlements Programme (UN-Habitat). (2020). Centering People in Smart Cities A playbook for local and regional governments. United Nations. https://unhabitat.org/sites/default/files/2021/11/centering_people_in_smart_cities.pdf

United Nations Office for Disaster Risk Reduction. (2025). Global Status of Multi-Hazard Early Warning Systems 2025. United Nations. https://doi.org/10.18356/9789213587058

Verhoef, P. C., Broekhuizen, T., Bart, Y., Bhattacharya, A., Qi Dong, J., Fabian, N., y Haenlein, M. (2021). Digital transformation: A multidisciplinary reflection and research agenda. Journal of Business Research, 122, 889–901. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.09.022

Vinuesa, R., Azizpour, H., Leite, I., Balaam, M., Dignum, V., Domisch, S., Felländer, A., Langhans, S. D., Tegmark, M., y Fuso Nerini, F. (2020). The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals. Nature Communications, 11(1), 233. https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-y

World Bank. (2021). World Development Report 2021: Data for Better Lives. Washington, DC: World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1600-0

World Meteorological Organization. (2023, febrero 28). WMO and the Early Warnings for All Initiative. World Meteorological Organization. https://wmo.int/activities/early-warnings-all/wmo-and-early-warnings-all-initiative

World Meteorological Organization. (2025). State of the Global Climate 2025 (2025a ed.). World Meteorological Organization. https://doi.org/10.59327/WMO/S/CRI/SOC/1

Zaman, M., Puryear, N., Abdelwahed, S., y Zohrabi, N. (2024). A Review of IoT-Based Smart City Development and Management. Smart Cities, 7(3), 1462–1501. https://doi.org/10.3390/smartcities7030061

Zeng, F., Pang, C., y Tang, H. (2024). Sensors on Internet of Things Systems for the Sustainable Development of Smart Cities: A Systematic Literature Review. Sensors, 24(7). https://doi.org/10.3390/s24072074

Descargas

PDF

Publicado

2026 junio 15
Derechos de autor 2026 Carvajal-Benavides, José Gabriel, Chang-Gómez, Mario Andrew, Tenazoa-Vasquez, Geiner, Gómez-Tuesta, Luis, López-Vinatea, Luis Alberto, Gómez-Matos, Homero Josué, García-Navarro, Matsen Rolando, García-Lino, Maritza Elizabeth (Autor/a)

Licencia

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-9907-9540-7-4

Cómo citar

Carvajal-Benavides, J. G., Chang-Gómez, M. A., Geiner, T.-V., Gómez-Tuesta, L., López-Vinatea, L. A., Gómez-Matos, H. J., García-Navarro, M. R., & García-Lino, M. E. (2026). Transformación Digital para la Sostenibilidad Ambiental. IoT, Big Data y cambio climático. Oriente-Manabí Editorial. https://doi.org/10.63618/omeditorial/l22