Innovación y Sostenibilidad en los Sistemas Pecuarios: Producción, Bienestar Animal y Tecnologías Emergentes

Autores/as

Marquez-López, Mayra Carolina, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; Díaz-Pabló, María Elena, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; Vásquez-Macedo, Hernando, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; Paima-Ramírez, Gabriel Enrique, Universidad Nacional Autónoma de Alto Amazonas; Iberico-Llanos, Milagros Medalit, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; Iberico-Vela, Orlando, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; Llanos-Cortegana, Gladys Amable, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; Gómez-Matos, Homero Josué, Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios; Balarezo-Urresta, Luis Rodrigo, Universidad Politécnica Estatal del Carchi (UPEC)
DOI: https://doi.org/10.63618/omeditorial/l29

Palabras clave:

producción pecuaria, bienestar animal, sostenibilidad, tecnologías emergentes, sistemas pecuarios inteligentes

Sinopsis

La producción pecuaria contemporánea enfrenta el desafío de responder simultáneamente a las demandas de productividad, seguridad alimentaria, bienestar animal, sostenibilidad ambiental y viabilidad económica, dentro de contextos territoriales marcados por profundas diferencias sociales, tecnológicas y productivas. Este libro analiza esa transformación desde una mirada integradora, considerando que la eficiencia ya no puede entenderse únicamente como aumento del rendimiento, sino como la capacidad de articular recursos, conocimiento biológico, salud animal, infraestructura, trabajo humano y tecnologías emergentes. A lo largo de sus capítulos se examinan los cambios que atraviesan los sistemas pecuarios, la necesidad de replantear los modelos de producción, la importancia del bienestar y la responsabilidad sanitaria, así como el creciente papel de la digitalización, los sensores, el análisis de datos y la inteligencia artificial. La propuesta sostiene que la tecnología adquiere verdadero valor cuando fortalece la capacidad de decisión de productores, veterinarios y técnicos, sin sustituir el conocimiento contextual ni desconocer las condiciones económicas, ambientales y culturales de cada territorio. Bajo esta perspectiva, los sistemas pecuarios del futuro se conciben como estructuras adaptativas en las que productividad, bienestar, sostenibilidad e innovación deben avanzar de manera articulada.

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Biografía del autor/a

Marquez-López, Mayra Carolina, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

Ingeniera Zootecnista por la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP), colegiada y habilitada para el ejercicio profesional. Bachiller en Educación, con Maestría en Gestión Pública y Maestría en Educación. Actualmente es estudiante del Doctorado en Ciencias con mención en Producción Animal y del Doctorado en Educación. Cuenta con experiencia profesional en los sectores público y privado, desempeñándose en actividades de docencia, investigación y extensión universitaria. Actualmente es docente de la Facultad de Zootecnia de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP), sede Yurimaguas, donde participa en la formación de profesionales y en el desarrollo de proyectos de investigación orientados al fortalecimiento del sector agropecuario y la educación superior.

Díaz-Pabló, María Elena, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

Ingeniera Zootecnista y Magíster en Producción Animal por la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), donde también obtuvo su Doctorado, Doctoris Philosophiae en Agricultura Sustentable. Su sólida formación académica la ha posicionado como una referente en el desarrollo pecuario sostenible y la investigación aplicada. Con una destacada trayectoria de 30 años en la docencia universitaria, se desempeña como Docente Principal en la Facultad de Zootecnia de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP). Su liderazgo institucional la llevó a ocupar la Dirección del Instituto de Investigación de dicha facultad (2008-2013), desde donde impulsó la generación de ciencia adaptada a los desafíos de los ecosistemas tropicales. Línea de investigación: Innovaciones Tecnológicas y Procesos productivos sustentables. Área, Alimentación Animal y Biotecnología reproductiva. Sistemas de Producción Sustentable en la Amazonía.

Vásquez-Macedo, Hernando, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

Ingeniero Agrónomo, egresado de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (UNAP), con maestría en Ciencias, mención Ecología y Desarrollo Sostenible por la misma institución. Docente de la Facultad de Zootecnia de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana, donde desarrolla labores de enseñanza e investigación en el área pecuaria, con un enfoque de Desarrollo Sostenible.  Con experiencia en ganadería tropical. 

Paima-Ramírez, Gabriel Enrique, Universidad Nacional Autónoma de Alto Amazonas

Ingeniero Zootecnista, con Maestría en Gestión y Maestría en Docencia Universitaria; actualmente cursa estudios de Doctorado en Educación y Producción Animal. Realizó prácticas profesionales durante ocho años consecutivos en la Universidad Nacional Agraria La Molina, en las áreas de porcinos, aves, bovinos y curtiembre. Cuenta con más de 30 años de experiencia en Educación Básica Regular. Desde 2014 es instructor del SENATI y, desde hace más de cinco años, docente universitario en la UNAAA y la UNAP. Asimismo, posee experiencia como formulador de proyectos de inversión pública y ha sido distinguido en los concursos Crea y Emprende, Eureka del Ministerio de Educación y FlexSim de SENATI.

Iberico-Llanos, Milagros Medalit, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

Bióloga Acuícola, Egresada de la   Universidad Nacional de la Amazonia Peruana - Facultad de Ciencia Biológicas, especialidad en Acuicultura, con Maestría en Gestión Pública (Universidad Cesar Vallejo), con estudio en curso en el Doctorado en Ciencias, con Mención en Producción Animal, de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Cajamarca. Docente contratado del 2015 al 2023 de la Facultad de Ciencias Biológicas de la Universidad Nacional de la Amazonia Peruana (UNAP), con una trayectoria de 8 años en la Docencia Universitaria, desarrollando tesis con los alumnos en Nutrición, producción piscícola y apoyo en prácticas pre-profesionales en Sanidad Acuícola. También como docente universitaria en la Universidad Nacional Autónoma de Alto Amazonas (UNAAA) en el año 2021 al 2024., Coordinadora del Proyecto Piscícola de la   Gerencia sub-regional de Alto Amazonas.

Iberico-Vela, Orlando, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

Médico Veterinario, Egresado de la   Universidad Nacional de Cajamarca -Facultad de Ciencia Veterinarias, con Maestría en Salud Publica de la Universidad Nacional de la amazonia Peruana, con estudio terminado en Doctorado en Ciencias, con Mención en Producción Animal., de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Cajamarca. Docente Asociado de la Facultad de Zootecnia de la Universidad Nacional de la Amazonia Peruana (UNAP), con una trayectoria de 32 años en la Docencia Universitaria, donde desarrollo labores de Enseñanza e Investigación en el área Pecuaria en Sanidad Animal.

Llanos-Cortegana, Gladys Amable, Universidad Nacional de la Amazonía Peruana

Médico Veterinario, Egresada de la   Universidad Nacional de Cajamarca -Facultad de Ciencia Veterinarias, con Maestría en Educación con Mención en Docencia y Gestión Educativa (Universidad Cesar Vallejo), con estudio terminado en Doctorado en Ciencias, con Mención en Producción Animal, de la Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional de Cajamarca. Docente Asociado de la Facultad de Zootecnia de la Universidad Nacional de la Amazonia Peruana (UNAP), con una trayectoria de 30 años en la Docencia Universitaria, donde desarrollo labores de Enseñanza e Investigación en el área Pecuaria en Sanidad.

Gómez-Matos, Homero Josué, Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios

Magíster en Nutrición Animal (M.Sc.) por la Universidad Nacional Agraria La Molina e Ingeniero Pesquero con más de 15 años de trayectoria, especializado en piscicultura semiintensiva y manejo productivo de peces amazónicos. Aporta sólida capacidad técnica y de decisión en la gestión pública pesquera y acuícola, con experiencia en planificación e implementación de políticas sectoriales en Madre de Dios. Conduce transferencia tecnológica y capacitación en comunidades nativas. Primer puesto en el Concurso Nacional de Proyectos de Investigación Pesquera (SNP). Docente universitario con más de 10 años de ejercicio, actualmente en la UNAMAD, y formulador de proyectos para PNIPA y ProInnóvate.

Balarezo-Urresta, Luis Rodrigo, Universidad Politécnica Estatal del Carchi (UPEC)

Doctor en Medicina Veterinaria y Zootecnia por la Universidad Central del Ecuador, con especializaciones en Reproducción Animal, Sanidad Animal Avanzada, Nutrición y Reproducción, además de una Maestría en Producción Animal y un PhD en Ciencias Veterinarias. Desde 2009 se desempeña como docente titular de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi (UPEC), impartiendo asignaturas relacionadas con fisiología, nutrición, producción ganadera y biotecnología reproductiva.

Cuenta con amplia experiencia profesional en producción, reproducción, sanidad y nutrición animal, tanto en el ámbito académico como productivo. Ha ejercido cargos directivos en la UPEC, entre ellos Director de Carrera, Director del Centro de Posgrados y Director del Centro de Investigación y Transferencia Tecnológica. Es autor y coautor de artículos científicos y tutor de tesis de grado y maestría.

Su trayectoria ha sido reconocida con distinciones académicas nacionales e internacionales, entre ellas medalla de oro como mejor egresado, becas internacionales de formación en España e Israel, premio al mejor artículo científico y reconocimiento como mejor docente de la UPEC en 2017. Asimismo, presidió el Colegio de Médicos Veterinarios del Carchi durante el periodo 2020–2024.

Referencias

Adcock, S. J. J. (2021). Early life painful procedures: Long-term consequences and implications for farm animal welfare. Frontiers in Animal Science, 2, 759522. DOI: 10.3389/fanim.2021.759522.

Alarcón, L. V., Allepuz, A., & Mateu, E. (2021). Biosecurity in pig farms: A review. Porcine Health Management, 7. DOI: 10.1186/s40813-020-00181-z.

Alary, V., Lasseur, J., Frija, A., & Gautier, D. (2022). Assessing the sustainability of livestock socio-ecosystems in the drylands through a set of indicators. Agricultural Systems, 198, 103389. DOI: 10.1016/j.agsy.2022.103389.

Alimi, N., Assani, A. S., Worogo, H. S., Baco, N. M., & Traoré, I. A. (2024). Livestock feed resources and coping strategies during feed scarcity periods in West Africa. Frontiers in Veterinary Science, 11, 1352235. DOI: 10.3389/fvets.2024.1352235.

Alvarado Sandino, C. O., Barnes, A. P., Sepúlveda, I., Garratt, M. P. D., Thompson, J., & Escobar-Tello, M. P. (2023). Examining factors for the adoption of silvopastoral agroforestry in the Colombian Amazon. Scientific Reports, 13, 12252. DOI: 10.1038/s41598-023-39038-0.

Badhan, A., Wang, Y., Terry, S., Gruninger, R., Guan, L. L., & McAllister, T. A. (2025). Invited review: Interplay of rumen microbiome and the cattle host in modulating feed efficiency and methane emissions. Journal of Dairy Science, 108(6), 5489–5501. DOI: 10.3168/jds.2024-26063.

Barney, S., Dlay, S., Crowe, A., Kyriazakis, I., & Leach, M. (2023). Deep learning pose estimation for multi-cattle lameness detection. Scientific Reports, 13, 4499. DOI: 10.1038/s41598-023-31297-1.

Brscic, M., Contiero, B., Magrin, L., Riuzzi, G., & Gottardo, F. (2021). The use of the general animal-based measures codified terms in the scientific literature on farm animal welfare. Frontiers in Veterinary Science, 8, 634498. DOI: 10.3389/fvets.2021.634498.

Brito, L. F., Bedere, N., Douhard, F., Oliveira, H. R., Arnal, M., Peñagaricano, F., Schinckel, A. P., Baes, C. F., & Miglior, F. (2021). Review: Genetic selection of high-yielding dairy cattle toward sustainable farming systems in a rapidly changing world. Animal, 15(Suppl. 1), 100292. DOI: 10.1016/j.animal.2021.100292.

Campoverde-Molina, M., & Luján-Mora, S. (2025). Cybersecurity in smart agriculture: A systematic literature review. Computers & Security, 150, 104284. DOI: 10.1016/j.cose.2024.104284.

Cartwright, S. L., Schmied, J., Karrow, N., & Mallard, B. A. (2023). Impact of heat stress on dairy cattle and selection strategies for thermotolerance: A review. Frontiers in Veterinary Science, 10, 1198697. DOI: 10.3389/fvets.2023.1198697.

Carvalho, C. B. de M., de Mello, A. C. L., da Cunha, M. V., de Oliveira Apolinário, V. X., Dubeux Júnior, J. C. B., da Silva, V. J., Medeiros, A. S., Izidro, J. L. P. S., & Bretas, I. L. (2024). Ecosystem services provided by silvopastoral systems: A review. The Journal of Agricultural Science, 162(5), 417–432. DOI: 10.1017/S0021859624000595.

Chala, B., & Hamde, F. (2021). Emerging and re-emerging vector-borne infectious diseases and the challenges for control: A review. Frontiers in Public Health, 9, 715759. DOI: 10.3389/fpubh.2021.715759.

Chen, L., Thorup, V. M., Kudahl, A. B., & Østergaard, S. (2024). Effects of heat stress on feed intake, milk yield, milk composition, and feed efficiency in dairy cows: A meta-analysis. Journal of Dairy Science, 107(5), 3207–3218. DOI: 10.3168/jds.2023-24059.

Cheruiyot, E. K., Haile-Mariam, M., Cocks, B. G., & Pryce, J. E. (2022). Improving genomic selection for heat tolerance in dairy cattle: Current opportunities and future directions. Frontiers in Genetics, 13, 894067. DOI: 10.3389/fgene.2022.894067.

Chisoro, P., Jaja, I. F., & Assan, N. (2023). Incorporation of local novel feed resources in livestock feed for sustainable food security and circular economy. Frontiers in Sustainability, 4, 1251179. DOI: 10.3389/frsus.2023.1251179.

Codex Alimentarius Commission. (2021). Code of practice to minimize and contain foodborne antimicrobial resistance (CXC 61-2005, revised 2021). FAO/WHO.

Doidge, C., Frössling, J., Dórea, F. C., Ordell, A., Vidal, G., & Kaler, J. (2023). Social and ethical implications of data and technology use on farms: A qualitative study of Swedish dairy and pig farmers. Frontiers in Veterinary Science, 10, 1171107. DOI: 10.3389/fvets.2023.1171107.

EFSA Panel on Animal Health and Welfare (AHAW). (2022a). Welfare of cattle during transport. EFSA Journal, 20(9), e07442. DOI: 10.2903/j.efsa.2022.7442.

EFSA Panel on Animal Health and Welfare (AHAW). (2022b). Welfare of pigs during transport. EFSA Journal, 20(9), e07445. DOI: 10.2903/j.efsa.2022.7445.

Elahi, U., Xu, C.-C., Wang, J., Lin, J., Wu, S.-G., Zhang, H.-J., & Qi, G.-H. (2022). Insect meal as a feed ingredient for poultry. Animal Bioscience, 35(2), 332–346. DOI: 10.5713/ab.21.0435.

Elliott, K. C., & Werkheiser, I. (2023). A framework for transparency in precision livestock farming. Animals, 13(21), 3358. DOI: 10.3390/ani13213358.

Estévez-Moreno, L. X., Miranda-de la Lama, G. C., & Miguel-Pacheco, G. G. (2022). Consumer attitudes towards farm animal welfare in Argentina, Chile, Colombia, Ecuador, Peru and Bolivia: A segmentation-based study. Meat Science, 187, 108747. DOI: 10.1016/j.meatsci.2022.108747.

Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2023a). Contribution of terrestrial animal source food to healthy diets for improved nutrition and health outcomes: An evidence and policy overview on the state of knowledge and gaps. FAO. DOI: 10.4060/cc3912en.

Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2023b). Pathways towards lower emissions: A global assessment of the greenhouse gas emissions and mitigation options from livestock agrifood systems. FAO. DOI: 10.4060/cc9029en.

Food and Agriculture Organization of the United Nations. (2026). Drivers of supply and demand of terrestrial animal source food: An evidence and policy overview on the state of knowledge and gaps. FAO. DOI: 10.4060/cd9125en.

Food and Agriculture Organization of the United Nations, United Nations Environment Programme, World Health Organization, & World Organisation for Animal Health. (2022). One Health Joint Plan of Action (2022–2026): Working together for the health of humans, animals, plants and the environment. FAO. DOI: 10.4060/cc2289en.

Fodor, I., Spoelstra, M., Calus, M. P. L., & Kamphuis, C. (2023). A systematic review of genotype-by-climate interaction studies in cattle, pigs, and chicken. Frontiers in Animal Science, 4, 1324830. DOI: 10.3389/fanim.2023.1324830.

Fonseca, R. P., & Sanchez-Sabate, R. (2022). Consumers’ attitudes towards animal suffering: A systematic review on awareness, willingness and dietary change. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(23), 16372. DOI: 10.3390/ijerph192316372.

Gallo, C., Véjar, L., Galindo, F., Huertas, S. M., & Tadich, T. (2022). Animal welfare in Latin America: Trends and characteristics of scientific publications. Frontiers in Veterinary Science, 9, 1030454. DOI: 10.3389/fvets.2022.1030454.

Goel, A. (2021). Heat stress management in poultry. Journal of Animal Physiology and Animal Nutrition, 105(6), 1136–1145. DOI: 10.1111/jpn.13496.

Govoni, C., D’Odorico, P., Pinotti, L., & Rulli, M. C. (2023). Preserving global land and water resources through the replacement of livestock feed crops with agricultural by-products. Nature Food, 4, 1047–1057. DOI: 10.1038/s43016-023-00884-w.

Greene, J. M., Wallace, J., Williams, R. B., Leytem, A. B., Bock, B. R., McCully, M., Kaffka, S. R., Rotz, C. A., & Quinn, J. C. (2024). National greenhouse gas emission reduction potential from adopting anaerobic digestion on large-scale dairy farms in the United States. Environmental Science & Technology, 58(28), 12409–12419. DOI: 10.1021/acs.est.4c00367.

Greenwood, P. L. (2021). Review: An overview of beef production from pasture and feedlot globally, as demand for beef and the need for sustainable practices increase. Animal, 15(Suppl. 1), 100295. DOI: 10.1016/j.animal.2021.100295.

Greig, J., Cavasos, K., Boyer, C., & Schexnayder, S. (2023). Diffusion of innovation, internet access, and adoption barriers for precision livestock farming among beef producers. Advancements in Agricultural Development, 4(3), 103–116. DOI: 10.37433/aad.v4i3.329.

Habimana, V., Nguluma, A. S., Nziku, Z. C., Ekine-Dzivenu, C. C., Morota, G., Mrode, R., & Chenyambuga, S. W. (2023). Heat stress effects on milk yield traits and metabolites and mitigation strategies for dairy cattle breeds reared in tropical and sub-tropical countries. Frontiers in Veterinary Science, 10, 1121499. DOI: 10.3389/fvets.2023.1121499.

Hasan, M. K., Mun, H.-S., Ampode, K. M. B., Lagua, E. B., Park, H.-R., Kim, Y.-H., Sharifuzzaman, M., & Yang, C.-J. (2024). A systematic literature review on digital twins in livestock farming. Advances in Animal and Veterinary Sciences, 12(12), 2301–2314. DOI: 10.17582/journal.aavs/2024/12.12.2301.2314.

Hoffmann, G., Strutzke, S., Fiske, D., Heinicke, J., & Mylostyvyi, R. (2024). A new approach to recording rumination behavior in dairy cows. Sensors, 24(17), 5521. DOI: 10.3390/s24175521.

Hollas, C. E., Rodrigues, H. C., Oyadomari, V. M. A., Bolsan, A. C., Venturin, B., Bonassa, G., Tápparo, D. C., Abilhôa, H. C. Z., da Silva, J. F. F., Michelon, W., Cavaler, J. P., Antes, F. G., Steinmetz, R. L. R., Treichel, H., & Kunz, A. (2022). The potential of animal manure management pathways toward a circular economy: A bibliometric analysis. Environmental Science and Pollution Research, 29(49), 73599–73621. DOI: 10.1007/s11356-022-22799-y.

Hristov, A. N., Melgar, A., Wasson, D., & Arndt, C. (2022). Symposium review: Effective nutritional strategies to mitigate enteric methane in dairy cattle. Journal of Dairy Science, 105(10), 8543–8557. DOI: 10.3168/jds.2021-21398.

Intergovernmental Panel on Climate Change. (2021). Short-lived climate forcers. En Climate change 2021: The physical science basis (Chapter 6). Cambridge University Press.

Intergovernmental Panel on Climate Change. (2022). Food, fibre, and other ecosystem products. En Climate change 2022: Impacts, adaptation and vulnerability (Chapter 5). Cambridge University Press.

Islam, M. N., Edwards, J. L., Burns, R., Qi, H., & Gan, H. (2026). Computer vision for cattle health and welfare monitoring: A review of advances in imaging technology and artificial intelligence. Sensors, 26(13), 4271. DOI: 10.3390/s26134271.

Kebreab, E., Bannink, A., Pressman, E. M., Walker, N., Karagiannis, A., van Gastelen, S., & Dijkstra, J. (2023). A meta-analysis of effects of 3-nitrooxypropanol on methane production, yield, and intensity in dairy cattle. Journal of Dairy Science, 106(2), 927–936. DOI: 10.3168/jds.2022-22211.

Khan, I., Mesalam, A., Heo, Y. S., Lee, S.-H., Nabi, G., & Kong, I.-K. (2023). Heat stress as a barrier to successful reproduction and potential alleviation strategies in cattle. Animals, 13(14), 2359. DOI: 10.3390/ani13142359.

Liu, F., Zhao, W., Le, H. H., Cottrell, J. J., Green, M. P., Leury, B. J., Dunshea, F. R., & Bell, A. W. (2022). Review: What have we learned about the effects of heat stress on the pig industry? Animal, 16(Suppl. 2), 100349. DOI: 10.1016/j.animal.2021.100349.

Liu, Y., Yang, L., Xiang, H.-Y., Niu, M., Deng, J.-C., Li, X.-Y., Hao, W.-J., Ou-Yang, H.-S., Liu, T.-Y., Tang, X.-C., Pang, D.-X., & Yuan, H.-M. (2024). Genetically modified pigs with CD163 point mutation are resistant to HP-PRRSV infection. Zoological Research, 45(4), 833–844. DOI: 10.24272/j.issn.2095-8137.2024.090.

Lutz, B., Zwygart, S., Rufener, C., Burla, J.-B., Thomann, B., & Stucki, D. (2021). Data-based variables used as indicators of dairy cow welfare at farm level: A review. Animals, 11(12), 3458. DOI: 10.3390/ani11123458.

Manzanilla-Pech, C. I. V., Stephansen, R. B., Difford, G. F., Løvendahl, P., & Lassen, J. (2022). Selecting for feed efficient cows will help to reduce methane gas emissions. Frontiers in Genetics, 13, 885932. DOI: 10.3389/fgene.2022.885932.

Martins, L. F., Cueva, S. F., Wasson, D. E., Almeida, C. V., Eifert, C., de Ondarza, M. B., Tricarico, J. M., & Hristov, A. N. (2024). Effects of dose, dietary nutrient composition, and supplementation period on the efficacy of methane mitigation strategies in dairy cows: A meta-analysis. Journal of Dairy Science, 107(11), 9289–9308. DOI: 10.3168/jds.2024-24783.

McClelland, S. C., Arndt, C., Gordon, D. R., & Thoma, G. (2018). Type and number of environmental impact categories used in livestock life cycle assessment: A systematic review. Livestock Science, 209, 39–45. DOI: 10.1016/j.livsci.2018.01.008.

McManus, C., Pimentel, F., Junqueira, V. S., Balbino, L. C., Cordeiro, L. A. M., Bernal, F., Peripolli, V., & Ferreira, I. C. (2026). Shade matters: Heat stress alleviation in Gyr and Girolando cows through silvopastoral management in tropical conditions. International Journal of Biometeorology, 70(1), 27. DOI: 10.1007/s00484-025-03063-7.

Mehre, J., Schneider, K., Jayasundara, S., Gillespie, A., & Wagner-Riddle, C. (2024). Adaptive multi-paddock grazing increases soil carbon stocks and decreases the carbon footprint of beef production in Ontario, Canada. Journal of Environmental Management, 371, 123255. DOI: 10.1016/j.jenvman.2024.123255.

Mellor, D. J., Beausoleil, N. J., Littlewood, K. E., McLean, A. N., McGreevy, P. D., Jones, B., & Wilkins, C. (2020). The 2020 Five Domains Model: Including human-animal interactions in assessments of animal welfare. Animals, 10(10), 1870. DOI: 10.3390/ani10101870.

Monteiro, A. N. T. R., Brossard, L., Gilbert, H., & Dourmad, J.-Y. (2021). Environmental impacts and their association with performance and excretion traits in growing pigs. Frontiers in Veterinary Science, 8, 677857. DOI: 10.3389/fvets.2021.677857.

Morgan-Davies, C., Tesnière, G., Gautier, J. M., Jørgensen, G. H. M., González-García, E., Patsios, S. I., Sossidou, E. N., Keady, T. W. J., McClearn, B., Kenyon, F., Caja, G., Grøva, L., Decandia, M., Cziszter, L., Halachmi, I., & Dwyer, C. M. (2024). Review: Exploring the use of precision livestock farming for small ruminant welfare management. Animal, 18(Suppl. 2), 101233. DOI: 10.1016/j.animal.2024.101233.

Mura, M. C., Trimasse, O., Carcangiu, V., & Luridiana, S. (2026). Precision livestock farming for dairy sheep: Applications of sensors, Internet of Things and decision support systems. AgriEngineering, 8(2), 58. DOI: 10.3390/agriengineering8020058.

National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. (2021). Nutrient requirements of dairy cattle (8th rev. ed.). The National Academies Press. DOI: 10.17226/25806.

One Health High-Level Expert Panel. (2022). One Health: A new definition for a sustainable and healthy future. PLoS Pathogens, 18(6), e1010537. DOI: 10.1371/journal.ppat.1010537.

Orihuela, A. (2021). Review: Management of livestock behavior to improve welfare and production. Animal, 15, 100290. DOI: 10.1016/j.animal.2021.100290.

Ozella, L., Brotto Rebuli, K., Forte, C., & Giacobini, M. (2023). A literature review of modeling approaches applied to data collected in automatic milking systems. Animals, 13(12), 1916. DOI: 10.3390/ani13121916.

Ozger, Z. B., Cihan, P., & Gokce, E. (2024). A systematic review of IoT technology and applications in animals. Kafkas Universitesi Veteriner Fakultesi Dergisi, 30(4), 411–431. DOI: 10.9775/kvfd.2024.31866.

Picasso, V., & Pizarro, D. (2024). Silvopastoral transitions in Latin America: Toward diverse perennial systems. Agroforestry Systems, 98, 2267–2272. DOI: 10.1007/s10457-024-01023-5.

Pol, F., Kling-Eveillard, F., Champigneulle, F., Fresnay, E., Ducrocq, M., & Courboulay, V. (2021). Human-animal relationship influences husbandry practices, animal welfare and productivity in pig farming. Animal, 15(2), 100103. DOI: 10.1016/j.animal.2020.100103.

Pupo, M. R., Ferraretto, L. F., & Nicholson, C. F. (2025). Effects of feeding 3-nitrooxypropanol for methane emissions reduction on income over feed costs in the United States. Journal of Dairy Science, 108(5), 5061–5075. DOI: 10.3168/jds.2024-25502.

Qaim, M., Barrangou, R., & Ronald, P. C. (2024). Sustainability of animal-sourced foods and plant-based alternatives. Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(50), e2400495121. DOI: 10.1073/pnas.2400495121.

Ran, Y., Lannerstad, M., Herrero, M., Van Middelaar, C. E., & De Boer, I. J. M. (2016). Assessing water resource use in livestock production: A review of methods. Livestock Science, 187, 68–79. DOI: 10.1016/j.livsci.2016.02.012.

Rault, J.-L., Waiblinger, S., Boivin, X., & Hemsworth, P. (2020). The power of a positive human-animal relationship for animal welfare. Frontiers in Veterinary Science, 7, 590867. DOI: 10.3389/fvets.2020.590867.

Reissig, L., Wiseman, L., & Cockburn, M. (2024). Farmers and their data: Evaluating the Swiss conception of data sharing through the lens of digital farming. Journal of Rural Studies, 111, 103390. DOI: 10.1016/j.jrurstud.2024.103390.

Roque, B. M., Venegas, M., Kinley, R. D., de Nys, R., Duarte, T. L., Yang, X., & Kebreab, E. (2021). Red seaweed (Asparagopsis taxiformis) supplementation reduces enteric methane by over 80 percent in beef steers. PLOS ONE, 16(3), e0247820. DOI: 10.1371/journal.pone.0247820.

Rowe, E., & Mullan, S. (2022). Advancing a “Good Life” for farm animals: Development of resource tier frameworks for on-farm assessment of positive welfare for beef cattle, broiler chicken and pigs. Animals, 12(5), 565. DOI: 10.3390/ani12050565.

Sales-Baptista, E., & Ferraz-de-Oliveira, M. I. (2021). Grazing in silvopastoral systems: Multiple solutions for diversified benefits. Agroforestry Systems, 95, 1–6. DOI: 10.1007/s10457-020-00581-8.

Santos Neto, C. F. dos, Silva, R. G. da, Maranhão, S. R., Torres, A. F. F., Barbosa Filho, J. A. D., Macedo, V. H. M., & Cândido, M. J. D. (2022). Microclimate and animal thermal comfort indexes in different silvopastoral system arrangements in Caatinga. International Journal of Biometeorology, 66(3), 449–456. DOI: 10.1007/s00484-021-02182-1.

Satoła, A., & Satoła, K. (2024). Performance comparison of individual and ensemble machine learning models for prediction of subclinical mastitis in dairy cattle. Journal of Dairy Science, 107(6), 3959–3972. DOI: 10.3168/jds.2023-24243.

Schokker, D., Poppe, M., ten Napel, J., Athanasiadis, I. N., Kamphuis, C., & Veerkamp, R. F. (2022). Rapid turnover of sensor data to genetic evaluation of dairy cows using cloud infrastructure. Journal of Dairy Science, 105(12), 9792–9798. DOI: 10.3168/jds.2022-22113.

Selvaggi, R., Pappalardo, G., Zarbà, C., & Lusk, J. L. (2024). Driving factors behind precision livestock farming tools adoption: The case of the pedometer on dairy farms. Agricultural Systems, 220, 104090. DOI: 10.1016/j.agsy.2024.104090.

Shen, W., Ji, N., Yin, Y., Dai, B., Tu, D., Sun, B., Hou, H., Kou, S., & Zhao, Y. (2022). Fusion of acoustic and deep features for pig cough sound recognition. Computers and Electronics in Agriculture, 106994. DOI: 10.1016/j.compag.2022.106994.

Steagall, P. V., Bustamante, H., Johnson, C. B., & Turner, P. V. (2021). Pain management in farm animals: Focus on cattle, sheep and pigs. Animals, 11(6), 1483. DOI: 10.3390/ani11061483.

Symeonaki, E., Maraveas, C., & Arvanitis, K. G. (2024). Recent advances in digital twins for livestock farming. Applied Sciences, 14(2), 686. DOI: 10.3390/app14020686.

Tuyttens, F. A. M., Molento, C. F. M., & Benaissa, S. (2022). Twelve threats of precision livestock farming (PLF) for animal welfare. Frontiers in Veterinary Science, 9, 889623. DOI: 10.3389/fvets.2022.889623.

Upadhyay, V. R., Ramesh, V., Kumar, H., Somagond, Y. M., Priyadarsini, S., Kuniyal, A., Prakash, V., & Sahoo, A. (2024). Phenomics in livestock research: Applications of digital phenotyping for animal breeding and management. OMICS: A Journal of Integrative Biology, 28(8), 380–393. DOI: 10.1089/omi.2024.0109.

U.S. Food and Drug Administration. (2024). CVM GFI #187A: Heritable intentional genomic alterations in animals: Risk-based approach.

U.S. Food and Drug Administration. (2025, April 29). Freedom of Information Summary: NADA 141-609—Deletion of exon 7 of CD163 gene in domestic pigs. FDA.

Vargas, J., Ungerfeld, E., Muñoz, C., & DiLorenzo, N. (2022). Feeding strategies to mitigate enteric methane emission from ruminants in grassland systems. Animals, 12(9), 1132. DOI: 10.3390/ani12091132.

Vergani, A. M., Bagnato, A., & Masseroli, M. (2024). Predicting bovine daily milk yield by leveraging genomic breeding values. Computers and Electronics in Agriculture, 219, 108777. DOI: 10.1016/j.compag.2024.108777.

Versluijs, E., Niccolai, L. J., Spedener, M., Zimmermann, B., Hessle, A., Tofastrud, M., Devineau, O., & Evans, A. L. (2023). Classification of behaviors of free-ranging cattle using accelerometry signatures collected by virtual fence collars. Frontiers in Animal Science, 4, 1083272. DOI: 10.3389/fanim.2023.1083272.

Vriezen, R., Plishka, M., & Cranfield, J. (2022). Consumer willingness to pay for traceable food products: A scoping review. British Food Journal, 125(5), 1631–1665. DOI: 10.1108/BFJ-01-2022-0085.

Wood, J. D., Giromini, C., & Givens, D. I. (2024). Animal-derived foods: Consumption, composition and effects on health and the environment: An overview. Frontiers in Animal Science, 5, 1332694. DOI: 10.3389/fanim.2024.1332694.

World Health Organization. (2020, July 29). Zoonoses. WHO.

World Organisation for Animal Health. (2025). Terrestrial Animal Health Code.

World Organisation for Animal Health. (2026, January 19). Statement on animal welfare during transport. WOAH.

Yan, X., Ying, Y., Li, K., Zhang, Q., & Wang, K. (2024). A review of mitigation technologies and management strategies for greenhouse gas and air pollutant emissions in livestock production. Journal of Environmental Management, 352, 120028. DOI: 10.1016/j.jenvman.2024.120028.

Yin, M., Huang, W., Guo, X., Zhao, Q., Ostojic, G., Loh, T. C., Hu, J., & Zhang, M. (2026). A comprehensive review of wearable sensors for animal information acquisition in precision livestock farming. Computers and Electronics in Agriculture, 112175. DOI: 10.1016/j.compag.2026.112175.

Yin, Y., Ji, N., Wang, X., Shen, W., Dai, B., Kou, S., & Liang, C. (2023). An investigation of fusion strategies for boosting pig cough sound recognition. Computers and Electronics in Agriculture, 205, 107645. DOI: 10.1016/j.compag.2023.107645.

Youssef, D. M., Wieland, B., Knight, G. M., Lines, J., & Naylor, N. R. (2021). The effectiveness of biosecurity interventions in reducing the transmission of pathogens in livestock production: A systematic review. Zoonoses and Public Health, 68(6), 549–562. DOI: 10.1111/zph.12807.

Zheng, Y., Xie, T., Li, S., Wang, W., Wang, Y., Cao, Z., & Yang, H. (2022). Effects of selenium as a dietary source on performance, inflammation, cell damage, and reproduction of livestock induced by heat stress: A review. Frontiers in Immunology, 12, 820853. DOI: 10.3389/fimmu.2021.820853.

Zuidhof, M. J. (2020). Precision livestock feeding: Matching nutrient supply with nutrient requirements of individual animals. Journal of Applied Poultry Research, 29(1), 11–14. DOI: 10.1016/j.japr.2019.12.009.

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Publicado

2026 agosto 14
Derechos de autor 2026 Marquez-López, Mayra Carolina, Díaz-Pabló, María Elena, Vásquez-Macedo, Hernando, Paima-Ramírez, Gabriel Enrique, Iberico-Llanos, Milagros Medalit, Iberico-Vela, Orlando, Llanos-Cortegana, Gladys Amable, Gómez-Matos, Homero Josué, Balarezo-Urresta, Luis Rodrigo (Autor/a)

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Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-9907-9567-4-0

Cómo citar

Marquez-López, M. C., Díaz-Pabló, M. E., Vásquez-Macedo, H., Paima-Ramírez, G. E., Iberico-Llanos, M. M., Iberico-Vela, O., Llanos-Cortegana, G. A., Gómez-Matos, H. J., & Balarezo-Urresta, L. R. (2026). Innovación y Sostenibilidad en los Sistemas Pecuarios: Producción, Bienestar Animal y Tecnologías Emergentes. Oriente-Manabí Editorial. https://doi.org/10.63618/omeditorial/l29